NMR解析に特化したソフトウェア
NMRデータを最大限に活用するために用意されたNMRツールキット
シンプルな新体験
JASONの際立った特徴の1つは、データ・キャンバスです。データファイルは、コンピュータのメモリが許す限り広々としたキャンバスに表示されます。キャンバスに表示された様々なデータは、スクロールやズーム、または直感的なオブジェクト・ブラウザーを用いてナビゲートされます。関連したデータセットやオブジェクトは、夢のような分析のために互いにリンクします。
最新のピーク検出
どんなNMRデータ処理ソフトでも、堅牢なピーク検出機能は不可欠です。JASONも例に漏れず、ピーク検出と波形分離の組み合わせにより、ピークパラメータのリストをボタン一つで提供します。
最適化されたマルチプレット解析
JASONはピークを１次マルチプレット解析で多重線にグルーピングし、1Hのスペクトルから得られる構造情報を最大限に引出します。これはスペクトル全体に対して自動的に実行することも、もしくは限定範囲を手動で実行することも可能です。JASONの中でレポート・テーブルを作成することはもちろん、ジャーナルフォーマットで出力することもできます。
分子構造の描画・編集
JASONの分子構造式の読み込みは、.molや.sdfフォーマットをサポートしています。また、直感的な描画機能でゼロから書くのも簡単です。構造式はスペクトルとリンクされ、構造解析や帰属をアシストします。
化学シフト予測
JASONはインクリメントベースとHOSEコードアプローチのハイブリッド予測機能を搭載しています。データベースに類似構造があれば後者が使用されます。
レポート作成
スペクトルや分子構造をキャンバス上に表示するだけでなく、JASON内で様々なテーブル、パラメータテーブル、ピークリスト、マルチプレットテーブルなど、様々なテーブルを作成することが可能です。さらに、画像をインポートしたり、テキストをキャンバスに追加して、レポートのレイアウト作成、保存、印刷を行うことができます。
JASON の最新バージョンとNMR研究室向けの最先端のデジタル ツールキットが登場しました。
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JASONバージョン5.0のご紹介
2025年のJASON 5.0へようこそ！ 2025年を迎えるにあたり、JASONは新しいバージョン番号システムを導入しました。年間を通して、リリースの内容や間隔に変更はありません。以下はその説明です： 分子構造： JASONバージョン5.0では、分子構造作成エンジンが強化されました！明示的に分子内の水素の追加/削除ができるようになりました、平坦な2D分子を3Dに変換する, SMILESとInChI表現から分子を作成する, [...]
BeautifulJASONによる品質管理：スチレンブタジエンゴムの自動分析
品質管理で一般的に必要とされる同じ種類のサンプルの繰り返し分析は、面倒で時間がかかります。BeautifulJASONは、これらの作業を完全に自動化できるほど高速化するフレームワークを提供します。スチレンブタジエンゴム（SBR）のサンプル例で説明します。 SBRは最も広く使用されている合成ゴムで、ブタジエンとスチレンの共重合によって製造できます。スチレン／ブタジエンの比率はポリマーの特性に影響し、スチレン含有量が高いほど、ゴムは硬くなり、ゴムらしさが失われるます。したがって、この共重合体の組成を評価することが重要であり、NMRはこの作業に適しています。実際、ISO 21561-1には、溶液重合SBR中のブタジエンの微細構造とスチレンの含有量をプロトンNMRで定量的に決定する手順が説明されています。これは、図1および表1に示すように、SBRスペクトルから積分を抽出することを採用しています。 図1：SBR試料と積分範囲の例 表1： 信号統合エリアの定義 積分Cには溶媒も含まれるため、この方法ではブランクサンプルの溶媒の積分を取得し、積分Cから差し引くことを提案しています： そして、ブタジエン部分の各微細構造成分（トランス、シス、ビニル）の含有量とスチレン含有量は、以下のように計算されます： [...]
BeautifulJASONによるバッチ処理
大量のデータを扱うことは、プロセス開発からメタボロミクスまで、幅広いNMRアプリケーションで直面します。これらのスペクトルから必要な情報をいかに効率的に抽出するかは非常に重要です。このブログでは、BeautifulJASON pythonパッケージを使用して、データのディレクトリ全体を迅速に統合し、それらの積分結果をテキストファイルに抽出してさらに下流で処理する方法を説明します。 Beautiful JASONのインストール この記事のステップを実行するには、JASONのコピーとBeautifulJASON pythonパッケージが必要です。後者はpipを使って以下のコマンドでインストールできます： pip [...]